Developers Festa Sapporo 2018 に参加してのメモ
はじめに
2018/11/16 に開催された Developers Festa Sapporo 2018 に参加しました。
今回のテーマは「ミライ100%(濃縮還元)」ということで クラウド AI IoT 系のプログラムが多かった印象でした。
自分としては、上記のキーワードはこれまでの業務でなかなか関わることがなかったため半分も理解できていない気がしますが、世の中の流れや知識をアップデートする良い機会になったと感じました。
参加したプログラムのメモ
※聞きながら取ったメモ(非常に雑なもの)をざっくりまとめただけなので抜け漏れなどあります。*1
公開された講演のスライドがあれば随時更新しようと思います。
B-1 Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~
感想
MicrosoftもAzureで使用できるAIサービスに非常に力を入れている印象を持った。
ディープラーニングのようなコアな部分ではなく、
多くの人が簡単にAIを使えるようになるAIのサービスをどう組み合わせて何を作るのかが大事になっていくと感じられる内容だった。
メモ
5年くらい前からITが現実世界を理解し始めた
AIの機能が一般の人間の能力に近づいた(超えているものも既にある)
AIで自動化が期待されるものが数多くある
放射線技師 運転手 コールセンター ファーストフードの注文(マクドナルド)などなど
- 視覚の補助
- 思考の多様性
- 聴覚の補助
MSがAzureで用意しているAIのAppの紹介など。
- CognitiveService
- BotService
画像・動画・音声の意味付けにマシンラーニング を使っている
データ入力が変わる(かもしれない)
手入力 → 写真×AI (写真は文字に比べて情報量が多い)
Azure AIを使用して 非構造化データ → 用語抽出 を行う
Cognitive Search
従来は人が抽出していたものがAIができるように
機械学習の作業 (データサイエンティストがやる)
Custom ML用のものを MSが提供
- Azure Databricks
- Apache Spark
- Sparkを使う Pass
Azure ML Studio
Azure ML Service
推論環境の全体像
Azure上で学習させたモデルをEdgeでローカルに動かすことができる
今回はどのFeatureが良いか?
今回はどのアルゴリズムが効くのか?
AzureFunctions + CosmosDB
Azure Data Explorer
インタラクティブクエリ
高速クエリ実行 テラバイト級を数分で
B-2 10分でスクラム
感想
この「10分でスクラムのスライド」は昔見たことがあったが、作られた時の背景や川口さんの考えなどを聞くことができ、やはりスライドを見るだけと実際に話しを聞くのは違うなと感じた。
また、今後転職しスクラムを積極的に使用していくことになるので、自分自身の知識の再確認、周りへの説明の仕方など非常に参考になった。
メモ
- 自分が変わるのに1年
- 職場が変わるのに3年
- 社会が変わるのに5年
A-3 今後の時代において価値あるエンジニアとして成長して行くために
感想
全体を通して非常にエモい話しだった。日頃なんとなくイメージしていたことを具体的にさらに高い視点から教えられた、そんな印象。
とりあえず、やってみただけでなく深い学びも必要、英語は必須というのがかなり刺さった。少しずつでもはじめなければ、、
メモ
A-4 自分を棚卸ししてレジュメにまとめてみよう
感想
転職活動をしたばかりだったので職務経歴書は書いたことがあったが、それがどのように採用担当の方に見られるのかなどがよくわからないまま書いていたので、今回の話しを先に聞くことができればもっとうまく書けた気がした。 少し時間が経ったら改めて自分のレジュメを書いてみたいと思った。
話し全体もとても面白く考え方など非常に参考になる部分が多かった。ただ、自分とは次元の違うレベルのため少しずつでもできることからやってみようと思う。
メモ
B-5 最新事例から学ぶIoTの今と SORACOM サービス活用による IoT開発の現場
感想
IoTは興味はあったが全く触ったことがないので敷居が高い印象があったが、この話しを聞き簡単にできそうな印象に変わった。自分が欲しいと思うものはIoT関連のものが多いイメージなので時間ができたらラズパイなどを含め手を出してみたい。
メモ
つくるな、つかうんだ
誰でも活用できるのでどう使うのかにシフトしている
事例が多いカテゴリ
動態管理、遠隔監視、決済端末、コンシューマー、工場の可視化、農業・漁業・畜産
「IoT」とは
モノ×ネットワーク×クラウド
モノやコトをデジタル化
すでに実現されているIoT事例
自動販売機、除雪車、鳩時計、ウィンドサーフィン、ねぷた祭り などなど
とりとめもない
→ あらゆる企業が IT・IoT・AI を活用しなければならない時代
一歩先を行けるではなく、やらなきゃやばい に変わってきている 2018年
あらゆる企業が「メカニズム」を活用しなければならない時代
IoTは技術の総合格闘技
課題の方からIoTを選ぶ
デジタル化による作業や運用の効率化
バス停の時刻表の貼り替え、山車の運行管理と観光情報発信
通信を意識させないで
スマートロック 内覧予約システムでオンライン鍵を発行
低価格な高齢者見守りサービス
無人コンビニ(自販機)内の商品の状態管理・購買時の決済・ソフトウェアの更新を実現
車両管理
これからのデバイスはクラウドありきのデバイス 使えば使うほど良くなる
写真・動画配信 (まごXXX)
翻訳機 (クラウド側で翻訳)
工場の電力使用量をオンデマンドで見える化 PLCから電力使用量を取得しクラウドへ送信
金型温度を分析 サーモグラフィー → クラウド SDカードWifi ラズパイ クラウド で 外観不備をへらす
エビの養殖池の水温 可視化 ラズパイ 太陽光発電と消費電力低減デバイスすで 電源やNW施設なしでIoT活用
現場をつなげるチュートリアル
・現場で情報が 見えている and現場の情報はデジタル化が されている
→ あとは ネットワークとクラウド連携
これで現場がつながった データ活用へ続く
・現場で情報がみえている and 現場の情報はデジタル化されていない
→ まずは現場のデジタル化
そこから上のチュートリアルに続く
・現場で情報がみえていない
→ まずは現場のデジタル化
やるべきことはどう活用するのかを考える。
それをやらないと何をデジタル化するのかが見えてこない。
ビジネス要件 → データフォーマット設計(時間を割く)
→ データフォーマットへフィードバック (ぐるぐる)
データフォーマット設計を行うことで、デバイス・ネットワーク、クラウドの組み合わせ検証が容易になる
データフォーマットを責任分界点として
データフォーマットから設計するのが大事
モノを取得は簡単、クラウドも簡単、ネットワークが課題がある
モノ向け通信か?セキュリティは?クラウド活用?
SORACOMがいろいろサポートしている
知ったことを使ってみてはじめて分かる!やってみよう!
*1:間違いなどあれば教えて頂けると嬉しいです